EcoCustoDIA
pibiCo — Origen Solutions — Leolia Solutions, Asturias (2025)
Desarrollo de algoritmos avanzados para la monitorización, evaluación e información ambiental integrando IoT, IA y Visión Artificial
Proyecto de Innovación Industrial para la monitorización automática de biodiversidad mediante sensores AudioMoth en masas forestales. El sistema captura audio en campo y lo analiza con algoritmos de IA (BatDetect2 para murciélagos, BirdNET para aves) para detectar especies en tiempo real. Arquitectura IoT completa: sensores → MQTT → API Gateway → plataforma de visualización. Proyecto colaborativo financiado por SEKUENS (PID 2024).
Requisitos del Proyecto
- Monitorización automática de fauna (aves y murciélagos)
- Captura de audio en campo con sensores AudioMoth
- APIs de IA para análisis de sonido en tiempo real
- Arquitectura IoT completa (sensor a plataforma)
- Interoperabilidad con ecosistema Leolia
- Cumplimiento de normativa ESRS de sostenibilidad
Resultados
- BatSound API — detección de murciélagos con BatDetect2
- BirdSound API — identificación de aves con BirdNET (+6000 especies)
- Arquitectura IoT: AudioMoth → RPi CM4 → MQTT → FastAPI
- Validación en campo con precisión >89%
- TRL 7 alcanzado (prototipo operativo)
- Integración completa con plataforma Leolia
Tecnologías
BatSound API — Detección de Murciélagos
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