I+D / IA / Biodiversidad

EcoCustoDIA

pibiCo — Origen Solutions — Leolia Solutions, Asturias (2025)

Desarrollo de algoritmos avanzados para la monitorización, evaluación e información ambiental integrando IoT, IA y Visión Artificial

2025
Año
Asturias
Ubicación
3 Empresas
Colaboración
I+D
Tipo

Proyecto de Innovación Industrial para la monitorización automática de biodiversidad mediante sensores AudioMoth en masas forestales. El sistema captura audio en campo y lo analiza con algoritmos de IA (BatDetect2 para murciélagos, BirdNET para aves) para detectar especies en tiempo real. Arquitectura IoT completa: sensores → MQTT → API Gateway → plataforma de visualización. Proyecto colaborativo financiado por SEKUENS (PID 2024).

Requisitos del Proyecto

  • Monitorización automática de fauna (aves y murciélagos)
  • Captura de audio en campo con sensores AudioMoth
  • APIs de IA para análisis de sonido en tiempo real
  • Arquitectura IoT completa (sensor a plataforma)
  • Interoperabilidad con ecosistema Leolia
  • Cumplimiento de normativa ESRS de sostenibilidad

Resultados

  • BatSound API — detección de murciélagos con BatDetect2
  • BirdSound API — identificación de aves con BirdNET (+6000 especies)
  • Arquitectura IoT: AudioMoth → RPi CM4 → MQTT → FastAPI
  • Validación en campo con precisión >89%
  • TRL 7 alcanzado (prototipo operativo)
  • Integración completa con plataforma Leolia

Tecnologías

AudioMoth BatDetect2 BirdNET FastAPI MQTT IoT RPi CM4 Machine Learning

BatSound API — Detección de Murciélagos

BatSound API - OpenAPI Interface